Research & Quantitative Methodology Research

Nuestra Filosofía de Inversión

El laboratorio de DCarthago Finance se basa en la captura de ineficiencias de mercado mediante el análisis de Momentum Dinámico y la clasificación de activos por Fuerza Relativa. No operamos por intuición; operamos por convergencia de modelos estadísticos.

Los Motores del Sistema

  • Motor ANÍBAL: Sistema de escaneo de alta probabilidad encargado de la detección de anomalías en el volumen y la acción del precio.
  • Motor ESCIPIÓN: Algoritmo de validación de régimen de mercado. Determina si el entorno es apto para la exposición o si la preservación de capital es la prioridad.
  • Motor ZAMA: Nuestro motor de ejecución final, especializado en la selección de activos élite con un ratio riesgo/beneficio optimizado.

ZAMA EXIT (ZERS): Gestión Dinámica de Salidas y Control de Riesgo

La diferencia entre un sistema rentable y uno consistente no reside en la entrada, sino en la gestión de la salida.

El módulo ZAMA EXIT (ZERS) ha sido diseñado como un sistema propietario de control de riesgo adaptativo, cuyo objetivo es maximizar la eficiencia del capital en cada operación mediante una lectura continua del contexto de mercado.

Estructura del modelo

ZERS se fundamenta en un scoring dinámico que evalúa cuatro dimensiones clave del precio:

  • Tendencia → Dirección estructural del activo (EMA20, EMA50, pendiente)
  • Continuidad → Capacidad del movimiento para extenderse (breakouts, cierres, momentum)
  • Ruido → Presencia de ineficiencias o debilidad (mechas, retrocesos, volatilidad desordenada)
  • Contexto → Condiciones externas (volatilidad, fortaleza sectorial, posición relativa)

Este modelo genera un score agregado (ZERS) que clasifica el entorno en tres regímenes operativos:

  • Tendencial → Se prioriza dejar correr beneficios
  • Mixto → Se ejecuta reducción parcial de exposición
  • Caótico → Se fuerza la salida y preservación de capital

Uso del ATR como unidad de riesgo

El sistema utiliza el ATR (Average True Range) como medida estándar de volatilidad para normalizar todas las decisiones de salida.

Esto permite:

  • Definir stops dinámicos ajustados al comportamiento real del activo
  • Evitar salidas prematuras en activos con alta volatilidad estructural
  • Homogeneizar el riesgo entre diferentes activos (acciones, índices, futuros)

La lógica operativa se basa en múltiplos de ATR:

  • Stop-Loss inicial → Protección estructural de la posición
  • Take Profit dinámico → Adaptado al régimen detectado por ZERS
  • Trailing implícito → Ajuste progresivo en función del avance en ATR

Filosofía de ejecución

ZERS no busca acertar el máximo o mínimo del movimiento.
Su objetivo es capturar la parte eficiente del recorrido, eliminando exposición cuando el mercado deja de ofrecer una ventaja estadística clara.

En términos de gestión de capital:

  • Se limita la pérdida cuando el escenario falla
  • Se optimiza la captura de tendencia cuando el entorno es favorable
  • Se reduce la exposición en fases de incertidumbre

El resultado es un sistema de salidas que no depende de opiniones, sino de la lectura objetiva del comportamiento del precio.

“Nuestra arquitectura de ejecución no solo se centra en la señal de entrada, sino en la asimetría de la salida. El diagrama inferior detalla el proceso lógico de nuestro protocolo ZERS, diseñado para la limitación estricta de pérdidas y la maximización de la salida óptima mediante indicadores de cierre propietarios.”

Diagrama de flujo Motor Cuantitativo Zama y Gestión de Riesgos
“Figura 1.1: Protocolo de Gestión Dinámica de Salidas y Control de Riesgo (ZERS) v3.0.”